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Capítulo 2 · Obra 395

Métodos y herramientas para estudiar la complejidad

  • Margarita Ramírez Ramírez iDUniversidad Autónoma de Baja California
  • Maricela Sevilla Caro iDUniversidad Autónoma de Baja California
  • María del Consuelo Salgado Soto iDUniversidad Autónoma de Baja California

En Complejidad en acción: Una guía para el futuro profesional, María del Consuelo Salgado Soto, Nora del Carmen Osuna Millán, Margarita Ramírez Ramírez y Ricardo Fernando Rosales Cisneros · Ediciones Comunicación Científica, 2026 · pp. 41–57

DOIdoi.org/10.52501/cc.395.02ISBN 978-968-9738-21-3

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  • 17páginas (pp. 41–57)
  • Acceso abiertoLicencia CC BY-NC-ND 4.0

Lecturas y descargas registradas en comunicacion-cientifica.com al 12 de octubre de 2026.

Resumen

En este capítulo se presenta el estudio de modelos y una simulación para comprender a la complejidad, donde primero se aborda a la complejidad desde el punto de vista de sistemas en un ámbito organizacional, social, tecnológico y natural, con el fin analizar y comprender a los fenómenos desde las nuevas propiedades que se derivan de las relaciones e interacciones de sus componentes. Existen herramientas que permiten realizar el análisis desde enfoques cuantitativos y cualitativos que permiten realizar modelados y simulación de escenarios para identificar relaciones y flujos de información que facilitan la toma de decisiones estratégicas. También se destaca la Teoría de Redes y Análisis de Sistemas, que permite estudiar y representar las interacciones de los sistemas complejos, siendo una base para comprender el comportamiento, al disminuir los detalles innecesarios y centrarse en las partes, interacciones y la estructura de las redes que permiten identificar patrones y fundamentar la comprensión de fenómenos. Por último, se presenta a la cibernética como un campo interdisciplinario que proporciona herramientas prácticas para abordar a la complejidad, al facilitar el estudio de los fenómenos emergentes y dinámicos que llevan a la comprensión de los mecanismos que permiten a los sistemas autorregularse y que aprendan de su entorno. También se habla de los sistemas dinámicos para explicar cómo los procesos cambian y evolucionan, como la realidad es compleja, que no es estática y que las interacciones generan nuevos resultados.

Palabras clave

  • simulación
  • teoría de redes y cibernética

Contenido de la obra

  1. ·Presentación
  2. ·Prólogo
  3. ·Introducción
  4. 1Fundamentos de los sistemas complejos
  5. 2Métodos y herramientas para estudiar la complejidad
  6. 3Aplicación de la complejidad en la inteligencia de negocios
  7. 4La administración en entornos complejos: Gestión, caos y adaptación
  8. 5Complejidad y estrategia en los negocios internacionales
  9. 6Complejidad aplicada a la contaduría
  10. 7Retos y futuro de la complejidad en las ciencias sociales
  11. 8De la complejidad al valor: Ecosistemas organizacionales en práctica

Ediciones Comunicación Científica

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