Capítulo 2 · Obra 395
Métodos y herramientas para estudiar la complejidad
- Margarita Ramírez Ramírez iDUniversidad Autónoma de Baja California
- Maricela Sevilla Caro iDUniversidad Autónoma de Baja California
- María del Consuelo Salgado Soto iDUniversidad Autónoma de Baja California
En Complejidad en acción: Una guía para el futuro profesional, María del Consuelo Salgado Soto, Nora del Carmen Osuna Millán, Margarita Ramírez Ramírez y Ricardo Fernando Rosales Cisneros · Ediciones Comunicación Científica, 2026 · pp. 41–57
DOIdoi.org/10.52501/cc.395.02ISBN 978-968-9738-21-3
- 23lecturas del capítulo
- 1descargas del PDF
- 17páginas (pp. 41–57)
- Acceso abiertoLicencia CC BY-NC-ND 4.0
Lecturas y descargas registradas en comunicacion-cientifica.com al 12 de octubre de 2026.
Resumen
En este capítulo se presenta el estudio de modelos y una simulación para comprender a la complejidad, donde primero se aborda a la complejidad desde el punto de vista de sistemas en un ámbito organizacional, social, tecnológico y natural, con el fin analizar y comprender a los fenómenos desde las nuevas propiedades que se derivan de las relaciones e interacciones de sus componentes. Existen herramientas que permiten realizar el análisis desde enfoques cuantitativos y cualitativos que permiten realizar modelados y simulación de escenarios para identificar relaciones y flujos de información que facilitan la toma de decisiones estratégicas. También se destaca la Teoría de Redes y Análisis de Sistemas, que permite estudiar y representar las interacciones de los sistemas complejos, siendo una base para comprender el comportamiento, al disminuir los detalles innecesarios y centrarse en las partes, interacciones y la estructura de las redes que permiten identificar patrones y fundamentar la comprensión de fenómenos. Por último, se presenta a la cibernética como un campo interdisciplinario que proporciona herramientas prácticas para abordar a la complejidad, al facilitar el estudio de los fenómenos emergentes y dinámicos que llevan a la comprensión de los mecanismos que permiten a los sistemas autorregularse y que aprendan de su entorno. También se habla de los sistemas dinámicos para explicar cómo los procesos cambian y evolucionan, como la realidad es compleja, que no es estática y que las interacciones generan nuevos resultados.
Palabras clave
- simulación
- teoría de redes y cibernética
Contenido de la obra
- ·Presentación
- ·Prólogo
- ·Introducción
- 1Fundamentos de los sistemas complejos
- 2Métodos y herramientas para estudiar la complejidad
- 3Aplicación de la complejidad en la inteligencia de negocios
- 4La administración en entornos complejos: Gestión, caos y adaptación
- 5Complejidad y estrategia en los negocios internacionales
- 6Complejidad aplicada a la contaduría
- 7Retos y futuro de la complejidad en las ciencias sociales
- 8De la complejidad al valor: Ecosistemas organizacionales en práctica