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Capítulo 4 · Obra 379

Percepciones y usos de la inteligencia artificial en estudiantes de la licenciatura en Educación Física y Deporte de la Facultad de Ciencias de la Cultura Física y Deporte de la UJED: Diagnóstico para el diseño de estrategias educativas emergentes

  • Brenda Rocío Rodríguez Vela iDUniversidad Juárez del Estado de Durango
  • María Guadalupe Ortiz Martínez iDUniversidad Juárez del Estado de Durango
  • José René Tapia Martínez iD
  • Jesús José Gallegos Sánchez iDUniversidad Juárez del Estado de Durango
  • Mario Alberto Villarreal Ángeles iDUniversidad Juárez del Estado de Durango

En El uso de la inteligencia artificial generativa (IAG) en los estudiantes de nivel superior: Diagnóstico participativo para el diseño de estrategias educativas emergentes: Diagnóstico participativo para el diseño de estrategias educativas emergentes, Fernando Carreto Bernal (coord.) · Ediciones Comunicación Científica, 2026 · pp. 83–95

DOIdoi.org/10.52501/cc.379.04ISBN 978-968-9738-64-0

  • 9lecturas del capítulo
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  • 13páginas (pp. 83–95)
  • Acceso abiertoLicencia CC BY-NC-ND 4.0

Lecturas y descargas registradas en comunicacion-cientifica.com al 12 de octubre de 2026.

Resumen

El objetivo del estudio fue analizar la percepción de los estudiantes sobre la integración de la inteligencia artificial generativa en la educación superior, identificando su nivel de conocimiento, uso, beneficios y desafíos en el contexto académico. La muestra estuvo conformada por 116 estudiantes de la Facultad de Ciencias de la Cultura Física y Deporte de la Universidad Juárez del Estado de Durango mediante un enfoque cuantitativo, diseño descriptivo y transversal, utilizando un cuestionario de 20 ítems en escala Likert, que evaluó cuatro dimensiones: accesibilidad a la información, impacto en el aprendizaje, habilidades metacognitivas e implicaciones éticas. Los resultados indican que el uso de la IAG es moderado y funcional (principalmente 2 a 3 veces por semana), enfocado en tareas específicas como la búsqueda de información y la redacción de textos. La dimensión más valorada fue la incidencia en el proceso de enseñanza-aprendizaje (M=2.91), mientras que el desarrollo de habilidades metacognitivas tuvo la puntuación más baja (M=2.69). Se encontraron diferencias significativas por género, donde los hombres reportaron una mayor percepción de utilidad y frecuencia de uso. Se concluye que la adopción de la IAG por los estudiantes se caracteriza por un uso instrumental, sin una integración pedagógica que potencie el pensamiento crítico o la metacognición. Asimismo, se evidencian brechas de género y retos éticos, lo que exige estrategias educativas inclusivas y orientadas al uso crítico y responsable de la IA. Se recomienda profundizar en estudios cualitativos y ampliar el análisis a otros contextos educativos.

Palabras clave

  • habilidades metacognitivas
  • inteligencia artificial generativa

Contenido de la obra

  1. ·Introducción
  2. 1Marco teórico-metodológico para el estudio de la inteligencia artificial generativa (IAG) en estudiantes de nivel superior
  3. 2Percepciones y usos de la inteligencia artificial en estudiantes de la Facultad de Derecho y Ciencias Políticas de la UJED: Diagnóstico para el diseño de estrategias educativas emergentes
  4. 3Percepciones y usos de la inteligencia artificial en estudiantes de Licenciatura en Cultura Física y Deporte de la Facultad de Ciencias de la Conducta de la UAEMex: Diagnóstico para el diseño de estrategias educativas emergentes
  5. 4Percepciones y usos de la inteligencia artificial en estudiantes de la licenciatura en Educación Física y Deporte de la Facultad de Ciencias de la Cultura Física y Deporte de la UJED: Diagnóstico para el diseño de estrategias educativas emergentes
  6. 5Percepciones y usos de la inteligencia artificial en estudiantes de la licenciatura en Geografía de la Facultad de Geografía de la UAEMex: Diagnóstico para el diseño de estrategias educativas emergentes
  7. 6Percepciones y usos de la inteligencia artificial en estudiantes de Químico Biotecnólogo e Ingeniero en Ciencias de los Materiales: Diagnóstico para el diseño de estrategias educativas emergentes
  8. 7Percepciones y uso de la inteligencia artificial en estudiantes de Ingeniería en Biotecnología de la Unidad Académica de Capulhuac de la Universidad Tecnológica del Valle de Toluca: Diagnóstico para el diseño de estrategias educativas emergentes
  9. 8Percepciones y usos de la inteligencia artificial en estudiantes de la Licenciatura en Acupuntura Humana Rehabilitatoria de la UNEVT: Diagnóstico para el diseño de estrategias educativas emergentes
  10. 9Percepciones y usos de la inteligencia artificial en estudiantes del programa de Licenciatura en Nutrición de la Facultad de Salud Pública y Nutrición de la UANL: Diagnóstico para el diseño de estrategias educativas emergentes
  11. 10Percepciones y usos de la inteligencia artificial en estudiantes de la carrera de Paramédico y Protección Civil de la Universidad Tecnológica del Valle de Toluca (UTVT), unidad Atarasquillo: Diagnóstico para el diseño de estrategias educativas emergentes
  12. 11Percepción de uso de la inteligencia artificial generativa en los estudiantes de la Universidad Pedagógica de Durango
  13. 12Uso y percepción estudiantil de la IA generativa como parte la formación académica: Caso: licenciatura en Educación de la UAEMex
  14. 13Percepciones y usos de la inteligencia artificial en estudiantes de la Escuela Normal de Capulhuac: Diagnóstico para el diseño de estrategias educativas emergentes
  15. 14Percepciones y usos de la inteligencia artificial generativa en estudiantes de la Licenciatura en Educación Preescolar de la ByCENED: Diagnóstico para el diseño de estrategias educativas emergentes
  16. 15Percepciones y usos de la inteligencia artificial en estudiantes de la Licenciatura en Educación Primaria de la ByCENED

Ediciones Comunicación Científica

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