Análisis criminológico del suicidio · Ediciones Comunicación Científica
Capítulo 10. Transformación digital en la investigación forense del suicidio: el papel de la inteligencia artificial
Huesca Méndez, Javier; Orozco Bravo, Abel Yosimar
En: Análisis criminológico del suicidio. pp. 137–155. doi.org/10.52501/cc.483.10 · PDF del capítulo
En años recientes se ha incrementado el uso de la inteligencia artificial y otros recursos digitales en la detección y prevención de la conducta suicida, fundamentándose especialmente en el análisis de la evidencia digital acumulada en el lugar de los hechos y proveniente de plataformas web. Los algoritmos de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural permiten el análisis de historiales de búsqueda, publicaciones previas en redes sociales, patrones de mensajería y cualquier otro recurso que permita conocer factores e indicadores de riesgo de suicidio en cualquiera de sus manifestaciones. Mediante la tecnología puede realizarse una monitorización continua y automatizada, permitiendo la detección temprana e incluso preventiva. Sin embargo, el uso de la inteligencia artificial y medios digitales enfrenta algunos cuestionamientos éticos, principalmente relacionados a la privatización de datos personales y el riesgo de estigmatización. Ello puede disminuirse si se permite que estas tecnologías se integren con los equipos de respuesta clínica de área de la salud mental y del diseño de políticas públicas de detección y prevención del acto suicida.
Palabras clave: inteligencia artificial; evidencia digital; aprendizaje automático; alerta temprana.
